دوره آموزشی “مسترکلاس بینایی ماشین در یادگیری عمیق با کتابخانه Pytorch” با توجه به سرفصل هایی که ذکر شده، به دانشجویانی که در حوزه یادگیری ماشین و یادگیری عمیق مشغول به فعالیت هستند، برای یادگیری اصول و مفاهیم پایه تا پیشرفته یادگیری عمیق با استفاده از کتابخانه PyTorch طراحی شده است.

این دوره آموزشی در کاربردهای مختلفی از جمله پردازش تصویر، تشخیص صدا، پردازش زبان طبیعی، تحلیل داده‌ها و شبکه‌های تخاصمی کاربرد دارد. این دوره می‌تواند به عنوان یک ابزار اساسی برای شرکت‌های بزرگ و نوپای در زمینه‌های مختلف که به دنبال کارشناسان ماشین لرنینگ مجرب هستند، مفید باشد.

این دوره آموزشی به دانشجویان کمک می کند تا با استفاده از کتابخانه PyTorch، یک بنیاد قوی در زمینه یادگیری عمیق را بسازند و توانایی پیاده سازی الگوریتم های مختلف یادگیری عمیق را با بهره گیری از شبکه های عصبی عمیق، شبکه های کانولوشنی و شبکه های تخاصمی به دست آورند.

استفاده از این دوره آموزشی در بازار کار به دانشجویان این امکان را می دهد تا مهارت های لازم برای انجام پروژه های یادگیری عمیق را با خود به بازار کار ببرند و به شرکت ها کمک کنند تا در رقابت با سایر شرکت ها قوی تر باشند.

همچنین، این دوره آموزشی به دانشجویان و پژوهشگران کمک می‌کند تا با استفاده از تکنیک‌های یادگیری عمیق و کتابخانه PyTorch، مدل‌های پیچیده‌تری را طراحی کنند که به دقت بیشتری در تشخیص الگوها و رفتار داده‌ها دست پیدا کنند. همچنین، با استفاده از روش‌های یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی، دانشجویان و پژوهشگران می‌توانند به سوالات پژوهشی خود پاسخ دهند و نتایج پژوهش‌های خود را با دقت بیشتری در مقالات علمی منتشر کنند.

همچنین، با توجه به رشد روز افزون استفاده از یادگیری عمیق در صنایع مختلف از جمله خودروسازی، پزشکی، بانکداری، تحلیل اجتماعی و…، داشتن مهارت‌های مربوط به این زمینه می‌تواند برای دانشجویان و پژوهشگران به عنوان یک مزیت رقابتی در بازار کار محسوب شود. همچنین، پذیرش این دوره توسط مراکز دانشگاهی و صنعتی نشانگر اهمیت و ارزش این دوره در حوزه یادگیری عمیق و کتابخانه PyTorch است.

با دوره بینایی کامپیوتر خانه هوش مصنوعی قادر خواهید بود…

• پروژه در حوزه بینایی کامپیوتر انجام دهید.
• به تسلط خوبی در مفاهیم پایه شاخه‌های مختلف بینایی کامپیوتر برسید. 
• به مهارت بالایی در کدنویسی برسید. 
• پایان‌نامه دانشگاهی خود را با دانش تئوری، مهارت کدنویسی و البته اعتماد به‌نفس بیشتر انجام دهید.
• مسیر درست در حوزه تحقیقاتی و کاری در بینایی کامپیوتر را تشخیص دهید. 
• مسیر درست در حوزه تحقیقاتی و کاری در بینایی کامپیوتر را تشخیص دهید. 

تعدادی از پروژه‌هایی که در این دوره پیاده‌سازی می‌شوند:

Object Detection: این پروژه با استفاده از شبکه های کانولوشنی به تشخیص اشیاء در تصاویر می‌پردازد. کاربردهای این پروژه در حوزه هوش مصنوعی، رباتیک و خودروهای هوشمند، تشخیص چهره، تحلیل تصاویر پزشکی و امنیتی و … می‌تواند باشد.

Age and Gender Detection : این پروژه با استفاده از شبکه های عصبی به تشخیص سن و جنسیت افراد در تصاویر می‌پردازد. کاربردهای این پروژه در حوزه تحلیل تصاویر پزشکی، امنیتی، تبلیغاتی و … می‌تواند باشد.

Image Classification : با استفاده از شبکه های عصبی، این پروژه به طبقه‌بندی تصاویر می‌پردازد. کاربردهای این پروژه در حوزه پردازش تصویر، تشخیص چهره، تحلیل تصاویر پزشکی و امنیتی و … می‌تواند باشد.

Landmark Detection : در این پروژه، شما با استفاده از شبکه‌های عصبی کانولوشنی، قادر خواهید بود تا به تشخیص و شناسایی نقاط کلیدی در تصاویر و ویدئوها بپردازید. از کاربردهای این پروژه می توان به شناسایی احساسات از روی تصویر، تشخیص خواب آلودگی راننده هنگام رانندگی و … اشاره کرد.

Semantic Segmentation : در این پروژه، شما با استفاده از شبکه‌های عصبی کانولوشنی، قادر خواهید بود تا برای هر پیکسل از تصویر با توجه به ماهیت آن یک برچسب رنگی اختصاص دهید. این کاربرد برای تشخیص اجسام و شناسایی آن‌ها در تصاویر بسیار مفید است و می‌تواند در حوزه خودکارسازی و اتوماسیون فرآیندهای صنعتی و تولیدی کاربرد داشته باشد.

Artificial Face Generator : در این پروژه استفاده از تکنولوژی تولید تصاویر جعلی (fake face) در هوش مصنوعی معرفی می گردد که می‌تواند در بسیاری از کاربردهای مختلف مفید باشد. یکی از کاربردهای مهم این تکنولوژی، در زمینه تولید داده‌های بزرگ برای آموزش مدل‌های یادگیری ماشین است. با تولید تصاویر و فیلم‌های جعلی، می‌توان تعداد زیادی از داده‌های مصنوعی واقعی را به سیستم‌های هوش مصنوعی ارائه کرد و برای بهبود عملکرد آن‌ها در تشخیص، تصویربرداری و پردازش تصویر استفاده کرد. با این حال، باید توجه داشت که این تکنولوژی نیز ممکن است برای مواردی مانند تولید اخبار جعلی یا تصاویر توهین‌آمیز به کار رود، بنابراین باید با احتیاط در مورد استفاده از آن برای هر کاربردی برخورد کرد.

Text to 3D Model: این پروژه به معنای تبدیل متن به تصویری سه‌بعدی است. با استفاده از این پروژه می‌توان متن را به تصویر سه‌بعدی تبدیل کرده و از آن در طراحی گرافیک، تبلیغات، انیمیشن سه‌بعدی و پروژه‌های واقعیت افزوده استفاده کرد. این پروژه امکان استفاده از متن‌های سه‌بعدی در طراحی‌های خلاقانه را فراهم می‌کند و می‌تواند جلوه ویژه و جذابی را به تصاویر اضافه کند.

Agmented Reality: واقعیت افزوده دنیای واقعی را با افزودن اطلاعات یا تصاویر دیجیتالی غنی‌تر می‌سازد. AR فناوری‌ای است که به کمک آن، اشیاء و عناصر دیجیتالی به دنیای واقعی اضافه می‌شوند.

نمونه گواهی پایان دوره

سامانه استعلام گواهینامه دانشگاه تهران